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Senior Data Scientist Reisendeninformation (w/m/d)

Deutsche Bahn AG Frankfurt am Main, Hessen Vollzeit Tag 1 · Seit 1 Tag online

Details zum Jobangebot

Wenn es darum geht, zukünftig Millionen Fahrgäste und Tausende Züge auch digital auf den Weg zu bringen, braucht es die besten IT-Expert:innen. Über 10.000 haben wir schon, aber längst nicht genug. Als Projektleiter:in, Berater:in, Entwickler:in oder IT-Architekt:in ist jetzt die spannendste Zeit, um einzusteigen und in einem starken Team wegweisende Lösungen sowie Großprojekte in den Bereichen Mobilität, Infrastruktur und Logistik umzusetzen.

Zum nächstmöglichen Zeitpunkt suchen wir dich als Senior Data Scientist Reisendeninformation (w/m/d) für die DB Systel GmbH am Standort Berlin, Dresden, Duisburg, Erfurt, Frankfurt am Main, Halle (Saale), Hamburg, Hannover, Karlsruhe, Köln, München, Nürnberg oder Schwerin für die Steuerung strategischer Vorhaben in der Reisendeninformation. Dies ist ein "Wo du Willst-Job": In Abstimmung mit deiner Führungskraft kannst du den Ort, an dem du arbeiten möchtest, innerhalb Deutschlands selbst disponieren und zwischen mobilem Arbeiten und Arbeiten im Büro wählen. Dein offizielles Büro wird arbeitsvertraglich festgehalten – bei mehreren ausgeschriebenen Standorten erfolgt die Festlegung im Gespräch zwischen dir und deiner Führungskraft.

Deine

Aufgaben

  • Erstellung von Konzepten zur Lösung von Qualitätsanforderungen in der Reisendeninformation: Daten-Analysen und / oder Prognoseverfahren
  • Beschaffung, Integration und Aufbereitung der erforderlichen Datengrundlagen
  • Beschaffung, Integration und Aufbereitung der erforderlichen Datengrundlagen
  • Prototypische Analyse und Modellierung vorhandener Daten
  • Fachliche:r Ansprechpartner:in für BI Entwickler:innen und Analyst:innen
  • Weiterentwicklung von Datensystemen sowie Analyse- / und Prognose-Verfahren
  • Konzeption sowie Auf- und Ausbau von leistungsfähigen Datalakes und zugrundeliegender Infrastruktur für die Nutzung in Business Intelligence-Applikationen und Data Science Projekten

Dein

Profil

  • Erfolgreich abgeschlossenes Fach- / Hochschulstudium als (Wirtschafts-)Informatiker:in oder eine vergleichbare Ausbildung mit entsprechender Berufserfahrung
  • Erfahrung in Konzeption sowie Auf- und Ausbau von leistungsfähigen Datalakes und zugrundeliegender Infrastruktur für die Nutzung in Business Intelligence-Applikationen und Data Science Projekten
  • Ausgeprägte Kenntnisse in R, Python und SQL sind ausgeprägt
  • Vertrauter Umgang mit dem Hadoop-Ökosystem und/oder NoSQL-Datenbanken sowie mit Komponenten wie Hive und Spark
  • Erfahrungen mit relationalen Datenbanken, ETL und BI-Werkzeugen
  • Ausgeprägtes technisches und analytisches Know-how
  • Verhandlungssichere Deutsch- und idealerweise auch Englischkenntnisse
  • Das ist uns wichtig:
  • Unser Anspruch ist es, allen Kandidat:innen bei gleicher Eignung die gleichen Chancen für den Einstieg bei uns zu bieten. Wir fördern aktiv die Vielfalt und das Miteinander in unseren Teams. Wir schätzen jede Bewerbung, unabhängig von Geschlecht, Nationalität, ethnischer und sozialer Herkunft, Religion, Weltanschauung, Behinderung, Alter, Dauer der Arbeitslosigkeit sowie sexueller Orientierung und Identität.
  • Deine Vorteile *

Wir bieten

  • dir 16 Freifahrten innerhalb Deutschlands pro Jahr und weitere Fahrvergünstigungen wie z.B. DB Job-Ticket für deinen täglichen Arbeitsweg. Darüber hinaus gibt es günstige Mitnahmemöglichkeiten für Familie und Freunde.
  • Ob Kitaplatz oder Ferienbetreuung: Wir unterstützen dich bei der Suche, damit du Familie und Beruf vereinbaren kannst.
  • Wenn du Angehörige pflegst, unterstützen wir dich mit Auszeiten oder Sabbaticals. Je nach Job ist eine flexible Gestaltung von Arbeitszeit/-ort möglich.
  • Chancengleichheit und selbstbestimmte Teilhabe Schwerbehinderter und Gleichgestellter sowie eine respektvolle Zusammenarbeit sind innerhalb des DB Konzerns fest verankerte Grundsätze. Deshalb werden schwerbehinderte und gleichgestellte Bewerber:innen bei gleicher Eignung bevorzugt berücksichtigt.