Machine Learning Engineer / Data Scientist (m/w/d)

Gemeinsam wirksam – wir schaffen Mehrwert für das Gesundheitswesen VALUNY ist ein führender Technologie- und Innovationspartner der gesetzlichen Krankenversicherung. Mit unserem Namen stehen wir für nachhaltige Mehrwerte durch starke Zusammenarbeit – Value und Community. Mit rund 600 Mitarbeitenden vereinen wir digitale Kompetenz und umfassende Expertise für innovative Versorgungslösungen mit fundiertem Branchenwissen und operativer Umsetzungskraft. Damit bringen wir die Transformation des Gesundheitswesens aktiv voran. Gemeinsam gestalten wir für unsere Kunden, Gesellschafter und Partner Lösungen, welche die Versichertenversorgung stetig besser und zukunftsfähig machen.

Wenn Du gesellschaftlich relevante Themen gestalten und an der Zukunft des Gesundheitswesens mitarbeiten willst, dabei Verantwortung übernehmen und mit deiner Arbeit etwas bewirken möchtest, freuen wir uns darauf, Dich kennenzulernen. Zur VALUNY-Unternehmensgruppe gehören außerdem die InGef GmbH und die SIDA Service GmbH.

Zur Verstärkung für den Bereich Data Driven Services suchen wir zum nächstmöglichen Zeitpunkt in Vollzeit (40 h) eine/n

Machine Learning Engineer / Data Scientist (m/w/d)

DEINE AUFGABEN

Du bist Teil eines interdisziplinären Teams aus Data Scientists, ML Engineers und Softwareentwicklern. Gemeinsam entwickeln wir datengetriebene Software für gesetzliche Krankenkassen. Du übernimmst dabei technische Verantwortung für KI- und ML-Komponenten unserer Produkte und arbeitest eng mit den anderen Disziplinen im Team zusammen.

• Entwicklung neuer KI- und Machine-Learning-Funktionen für unsere Produkte sowie deren Umsetzung in produktive Lösungen gemeinsam mit dem Team
• Konzeption und Weiterentwicklung von Datenpipelines, Modellen und geeigneten Lösungsansätzen für unterschiedliche Problemstellungen
• Evaluation, Optimierung und kontinuierliche Weiterentwicklung von KI-Lösungen über ihren gesamten Lebenszyklus hinweg
• Beobachtung und Bewertung neuer Technologien und Methoden im Bereich Künstliche Intelligenz und Machine Learning
• Mitgestaltung technischer Entscheidungen und aktive Unterstützung bei der Umsetzung neuer Ideen in praxistaugliche Lösungen

DEIN PROFIL

• Studium der Informatik, Mathematik, Data Science oder eines vergleichbaren Fachgebiets bzw. eine vergleichbare Qualifikation durch Ausbildung, Berufserfahrung oder eigene Projekte. Entscheidend ist für uns die Fähigkeit, komplexe technische Probleme zu lösen und hochwertige Software zu entwickeln.
• Erfahrung in der Entwicklung von KI- und Machine-Learning-Lösungen sowie mit Frameworks wie PyTorch, scikit-learn, TensorFlow oder vergleichbaren Werkzeugen
• Sehr gute Programmierkenntnisse in Python oder einer vergleichbaren Programmiersprache sowie praktische Erfahrung in der Entwicklung von KI- oder Machine-Learning-Anwendungen
• Erfahrung im Umgang mit Git, Containerisierung und modernen Entwicklungsprozessen
• Idealerweise Erfahrung mit LLMs, RAG-Architekturen oder vergleichbaren Technologien; Erfahrungen mit Claude Code, Codex oder ähnlichen Tools sind von Vorteil
• Analytisches Denkvermögen, Eigeninitiative und Freude an der Lösung komplexer Fragestellungen
• Teamgeist, Kommunikationsstärke sowie Interesse am fachlichen Austausch und gegenseitigen Lernen

UNSER ANGEBOT

• Home-Office

Work-Life-Balance wird bei uns großgeschrieben und ermöglicht dir maximale Flexibilität in Bezug auf Arbeitszeit und -ort.

• Individuelle Arbeitszeitmodelle

Unsere flexiblen Arbeitszeitmodelle ermöglichen dir, Beruf und Privatleben bestmöglich miteinander zu verbinden.

• Weiterbildungsangebote

Wir unterstützen deine fachliche und persönliche Entwicklung mit internen und externen Weiterbildungsangeboten.

• Betriebliche Altersvorsorge

Wir unterstützen dich durch Absicherung über eine große Zusatzversorgungskasse sowie mit einer bezuschussten Entgeltumwandlung.

• Erweiterte Entgeltfortzahlung

Wir bieten

• dir zusätzliche finanzielle Sicherheit im Krankheitsfall über die gesetzlichen Regelungen hinaus.
• Urlaub
• Freue dich auf 30 Urlaubstage im Jahr sowie zusätzliche freie Tage an Heiligabend und Silvester.
• Team- & Sportevents
• Ob B2Run, Sommerfest oder Teamtage: Regelmäßige Events fördern Austausch, Zusammenhalt und Teamgeist.
• Raum für eigene Ideen
• Wir freuen uns über deine frischen Ideen und neue Perspektiven, die du bei uns jederzeit einbringen kannst.
• DEINE ANSPRECHPARTNER/INNEN
• Viktoria Breitmeier
• Tel: 0511-27071-321
• Claudia Kettritz
• Tel: +0511-27071-277
• DEINE BEWERBUNG
• Du hast Lust, mit uns gemeinsam das Gesundheitswesen zu verändern? Dann bewirb Dich jetzt unter Angabe deiner Gehaltsvorstellung und deiner Verfügbarkeit. Wir freuen uns darauf, Dich kennenzulernen! Fülle dazu einfach das