Machine Learning Engineer Automatisiertes Fahren (m/w/d)

Machine Learning Engineer Automatisiertes Fahren (m/w/d)

WAS SIE ERWARTET

Sie nutzen Sensor-, Fahrzeug- und Flottendaten, um ML-/KI-Lösungen für das automatisierte Fahren zu entwickeln, validieren und zu optimieren. Sie gestalten den gesamten ML-Lebenszyklus – von Datenaufbereitung über Training und Deployment bis zum produktiven Betrieb – und treiben Funktionen in Computer Vision, Deep Learning und intelligenter Fahrzeugsysteme voran. Sie erweitern Ihre ML-Expertise kontinuierlich und arbeiten in einem motivierten, hochqualifizierten Team.  IHRE AUFGABEN

• • Entwicklung und Implementierung von Machine-Learning-Lösungen für Anwendungen im Bereich Automatisiertes Fahren und Fahrerassistenzsysteme 
• Analyse und Verarbeitung multimodaler Sensordaten aus Kamera-, Radar- und LiDAR-Systemen 
• Entwicklung, Training und Optimierung von Deep-Learning- und Computer-Vision-Modellen für Perception-, Szenenverständnis- und Vorhersageaufgaben 
• Mitarbeit bei der Evaluierung und Integration moderner KI-Technologien wie Foundation Models, Vision-Language Models, Generative AI und Edge AI 
• Unterstützung bei der Entwicklung von Sensor-Fusion-, Perception- und Umfeldmodellierungslösungen für automatisierte Fahrfunktionen 
• Durchführung von Technologieevaluierungen, Benchmarking sowie Proof-of-Concepts auf Basis aktueller wissenschaftlicher Erkenntnisse und State-of-the-Art-Verfahren 
• Zusammenarbeit mit Softwareentwicklern, Systems Engineers und Data Scientists zur Integration von KI-Lösungen in Automotive-Anwendungen 
• Kontinuierliche Optimierung und Validierung von Algorithmen hinsichtlich Performance, Robustheit, Skalierbarkeit und Echtzeitfähigkeit 
• Aktive Mitgestaltung innovativer KI-Themen und zukünftiger Technologien im Umfeld der autonomen Mobilität 
• Unterstützung bei Innovationsprojekten sowie der Überführung neuer Forschungsansätze in praktische Anwendungen und Kundenprojekte 
• Hybrides Arbeiten im Home Office oder unserem Büro in Unterschleißheim möglich

IHR PROFIL

• Erfolgreich abgeschlossenes Studium der Informatik, Künstlichen Intelligenz, Data Science, Robotik, Mathematik, Physik oder einer vergleichbaren Fachrichtung 
• Erste praktische Erfahrungen im Bereich Machine Learning, Deep Learning, Computer Vision oder KI durch Praktika, Forschungsprojekte, Abschlussarbeiten oder Werkstudententätigkeiten 
• Gute Python-Kenntnisse; erste Erfahrungen in C++, Rust oder SQL sind von Vorteil 
• Erfahrungen mit AI-Frameworks/Libraries (PyTorch, Hugging Face, TensorFlow, OpenCV, NumPy/Pandas) sind erwünscht 
• Grundlegendes Verständnis aktueller KI-Methoden und Architekturen wie Computer Vision, Foundation Models, Vision Transformers, Vision-Language Models, Generative AI oder multimodaler Systeme 
• Erste Erfahrungen mit Kamera-, Radar- oder LiDAR-Datenanalyse und  -verarbeitung erwünscht
• Linux, Git, Docker; moderne Softwareentwicklungs- und Versionsprozesse 
• Idealerweise erste Berührungspunkte mit Cloud-Plattformen (z. B. Azure, AWS), MLOps, Edge AI oder Embedded-AI-Anwendungen 
• Interesse an aktuellen Forschungstrends und State-of-the-Art-Technologien im Umfeld Automatisiertes Fahren, Computer Vision und Künstliche Intelligenz 
• Ausgeprägtes analytisches Denkvermögen sowie die Fähigkeit, komplexe technische Fragestellungen strukturiert zu bearbeiten 
• Hohe Eigeninitiative, Lernbereitschaft und Motivation, Verantwortung zu übernehmen und neue Themen aktiv voranzutreiben 
• Kommunikationsstärke, Teamfähigkeit; gute Deutsch- und Englischkenntnisse