Data Scientists (w/m/d) mit dem Schwerpunkt Health Data Science

Data Scientists (w/m/d) mit dem Schwerpunkt Health Data Science

in der Stabsstelle „Forschungsdatenzentrum Gesundheit“ (P31)

Das Bundesinstitut für Arzneimittel und Medizinprodukte (BfArM) ist eine der führenden Gesundheitsbehörden in Europa. In unserem Hause bringen mehr als 1.300 Mitarbeiterinnen und Mitarbeiter ihre Kompetenzen und Fähigkeiten für eine effektive und effiziente Gesundheitsversorgung mit sicheren und wirksamen Arzneimitteln und Medizinprodukten ein.

Dabei folgen unsere Aktivitäten der Vision, eine ideale Gesundheitsversorgung für alle bereitzustellen, die sicher, digital, nachhaltig und vernetzt ist. Gemeinsam mit großen nationalen und internationalen Stakeholdern gestalten wir ein Gesundheitssystem, das die Patientinnen und Patienten in den Mittelpunkt stellt und die Zukunftsfähigkeit mit innovativen Ansätzen gewährleistet.

Kurzinformation

Bewerbungsfrist: 23.09.2026

Kennziffer: P31.17/26

Arbeitsbeginn: ab sofort

Anstellungsdauer: 2 Stellen befristet bis 31.12.2029

Arbeitszeit: Vollzeit oder Teilzeit

Standort: Bonn

Laufbahn: Höherer Dienst

Entgeltgruppe: 14 TVöD (Bund)

Ihr Aufgabenbereich

• Entwicklung datenwissenschaftlicher Lösungen für das FDZ Gesundheit, z. B.

KI-gestützte Analysen, automatisierte Auswertungen oder neue Verfahren für das Statistikportal

• Identifikation und Bewertung datenwissenschaftlicher Anwendungsfälle auf

Basis der FDZ-Daten sowie Begleitung von der Idee bis zur Umsetzung in sicheren Analyseumgebungen, bestehenden Plattformen oder produktionsnahen Prozessen

• Entwicklung und Evaluation von Analyseverfahren mit Python oder R unter

Berücksichtigung wissenschaftlicher Belastbarkeit, Nachvollziehbarkeit und Datenschutzkonformität

• Automatisierung wiederkehrender Analysen und Entwicklung von Lösungen für

Berichte, Dashboards, Datenvisualisierungen und weitere datenbasierte Informationsangebote

• Berücksichtigung der Anforderungen des European Health Data Space (EHDS),

der Besonderheiten der Abrechnungsdaten der gesetzlichen Krankenversicherung sowie von Datenschutz, Informationssicherheit und Governance

• Fachliche Abstimmung von Anforderungen, methodischen Zielbildern,

Prioritäten und Umsetzungsoptionen mit Produkt- und Programm-Management sowie internen und externen fachlichen Schnittstellen

• Dokumentation von Konzepten, Pilotprojekten und Analyseverfahren sowie

Begleitung der Überführung erfolgreicher Lösungen in den Regelbetrieb

Ihr

Profil

• Sie verfügen über ein abgeschlossenes wissenschaftliches Hochschulstudium
• in einem naturwissenschaftlichen oder gesundheitswissenschaftlichen Fach, insbesondere in Data Science, Mathematik, Informatik, Bioinformatik, Psychologie oder einem vergleichbaren Studiengang (Master/Diplom).
• Sie erbringen wissenschaftliche Leistungen, die in Umfang und Tiefe
• deutlich über den üblichen Rahmen eines regulären Studienabschlusses hinausgehen
• idealerweise haben Sie diese wissenschaftlichen Leistungen durch eine Promotion gezeigt.
• Sie besitzen praktische Kenntnisse in Python oder R.
• Sie haben Erfahrung in der Entwicklung methodischer Konzepte und in der
• Übersetzung fachlicher Anforderungen in datenwissenschaftliche Lösungsansätze.
• Ein gutes Verständnis für Datenqualität, Plausibilisierung,
• Modellbewertung, Reproduzierbarkeit, Dokumentation und datenschutzkonforme Ergebnisbereitstellung runden

Ihr

Profil

ab.

• Sie sind in der Lage, fachliche Entscheidungen im übertragenen

Aufgabenbereich zu treffen und Scope, Prioritäten und Umsetzungsrahmen mit

Produkt- und Programm-Management abzustimmen.

• Sie bringen Erfahrung in mindestens dreider nachfolgenden Bereiche mit:

praktische Erfahrung in Data Science, Machine Learning, KI-gestützten Analyseverfahren, MLOps-nahen Prozessen, European Health Data Space, Abrechnungsdaten der gesetzlichen Krankenversicherung, oder praktische Erfahrung mit Statistik, Datenaufbereitung, aggregierten Auswertungen, oder Standardberichten.

• Sie haben sehr gute Kenntnisse der englischen Sprache in Wort und Schrift.
• Eigenverantwortliche, strukturierte und selbstständige Arbeitsweise
• Team- und Kommunikationsfähigkeit, Fähigkeit auf wechselnde Anforderungen

angemessen zu reagieren

Wünschenswert

• Kenntnisse in SQL sind von Vorteil.
• Erfahrung mit Gesundheitsdaten, Registerdaten oder anderen sensiblen

Datenbeständen ist von Vorteil.

• Erfahrung mit sicheren Analyseumgebungen, Datenschutzanforderungen,

Informationssicherheit oder Governance-Anforderungen im Umgang mit Gesundheitsdaten ist von Vorteil.

• Erfahrung mit automatisierten Auswertungspipelines, Qualitätssicherung,

Datenvisualisierung, Dashboarding, Versionierung oder technischer Dokumentation ist von Vorteil.

Das bieten wir Ihnen

• abwechslungsreiche und gemeinwohlorientierte

Aufgaben

• mit viel Freiraum für eigenverantwortliches Arbeiten
• einen Arbeitsplatz mit flexiblen Arbeitsbedingungen wie Teilzeitarbeit,
• flexible Arbeitszeiten und die Möglichkeit zu mobilem Arbeiten (max. 3 Tage bei einer 5-Tage Woche)
• eine gezielte Einarbeitung, um Sie auf Ihre künftigen Tätigkeiten
• vorzubereiten
• bedarfsorientierte und individuell abgestimmte Fortbildungs- und
• Qualifikationsangebote
• ein vielseitiges Gesundheitsförderungsangebot
• ein vergünstigtes und bezuschusstes Monatsticket für den
• Personennahverkehr, kostenlose PKW-Parkmöglichkeiten und eine gute Anbindung
• Vermögenswirksame Leistungen
• Fragen zur Stelle
• Bei verfahrensbezogenen Fragen können Sie diese an unsere Bewerbungsverwaltung telefonisch unter +49 (0)228 99 307-4400 oder