Data Scientist (m/w/d)

Wir entwickeln starke Marken in Bielefeld, die weltweit begeistern: ALCINA, Alpecin, Bioniq®, KAREX, Linola, Plantur und Vagisan. In unserer Spezialisten-Einheit eWolff arbeiten wir daran, neue Zielgruppen und Geschäftsmodelle auf digitalen Kanälen zu erschließen oder bereits bestehende Kanäle auf ein neues Level zu heben. Gemeinsam wollen wir global wachsen. Bist du dabei?

Zur Unterstützung suchen wir eine/n

(Senior) Data Engineer (m/w/d)

Baue mit uns die Grundlage für verlässliche Datenprodukte - skalierbar, code-basiert, qualitätsorientiert und nah am Business. Du möchtest Datenprodukte bauen, auf deren Qualität sich andere verlassen können? Bei uns entwickelst du die technische Grundlage für Reporting, Analysen und KI-Anwendungen - von der Anforderung über das Datenmodell bis zum zuverlässigen Betrieb. Dabei arbeitest du eng mit unseren Fachbereichen zusammen und erhältst den Freiraum, technische Lösungen, Standards und Arbeitsweisen aktiv mitzugestalten. Abhängig von deiner Erfahrung steigst du als Data Engineer oder Senior Data Engineer ein.

Gemeinsam mit unseren Fachbereichen übersetzt du komplexe Anforderungen in nachhaltige, performante und verständliche Datenlösungen Du entwickelst und betreibst skalierbare ELT-Pipelines mit dbt Core und Apache Airflow auf Google BigQuery Du modellierst verlässliche Datenprodukte für Reporting, Analysen und KI-Anwendungen - einschließlich geeigneter Datenstrukturen für RAG-Anwendungsfälle Du integrierst Daten aus unterschiedlichen Quellsystemen und entwickelst unsere Data-Warehouse- und Lakehouse-Architektur kontinuierlich weiter Du sicherst Datenqualität durch automatisierte Tests, Monitoring und nachvollziehbare Feedback-Prozesse mit den Datenerzeugern Du behandelst Datenpipelines wie Software: versioniert, getestet, dokumentiert, reviewbar und automatisiert auslieferbar Du nutzt moderne KI-Entwicklungswerkzeuge wie Cursor und Claude Code verantwortungsvoll, um Entwicklung, Testing, Dokumentation und Reviews zu verbessern Abhängig von deiner Erfahrung gestaltest du Architekturentscheidungen und Engineering-Standards mit und unterstützt den Wissenstransfer im Team

Du hast dein Studium in einem Fach mit starkem analytischem Fokus, beispielsweise im MINT-Bereich, erfolgreich abgeschlossen Du verfügst über ein ausgeprägtes analytisches Denkvermögen und kannst komplexe fachliche Zusammenhänge in klare technische Lösungen übersetzen Du bringst fundierte praktische Erfahrung in der Datenmodellierung, Datenintegration und Datenverarbeitung mit und hast moderne Analytics-Architekturen bereits mitgestaltet Du beherrschst SQL sicher und verstehst, wie performante, inkrementelle und wartbare Datenmodelle in einem Cloud Data Warehouse entstehen Du hast Erfahrung mit Python, dbt, einem Orchestrierungswerkzeug oder einer Cloud-Datenplattform; Kenntnisse in vergleichbaren Technologien sind ebenso willkommen Tests, Code Reviews, Dokumentation, Monitoring und automatisierte Deployments sind für dich Bestandteile guter Entwicklung und keine nachgelagerten

Aufgaben

Du arbeitest strukturiert, übernimmst Verantwortung für deine Lösungen und gehst Qualitätsproblemen bis zur Ursache nach Du kannst technische Entscheidungen verständlich erklären und kommunizierst mit technischen wie nicht-technischen Stakeholdern auf Augenhöhe Du hast Interesse daran, KI-gestützte Entwicklungsweisen kritisch zu erproben und dort einzusetzen, wo sie Qualität oder Geschwindigkeit nachweisbar verbessern Gute Deutschkenntnisse und die Bereitschaft zur regelmäßigen Zusammenarbeit vor Ort runden dein

Profil

ab

Flexibilität: Vertrauensarbeitszeit, mobiles Arbeiten & 30 Tage frei

Wolfferia: Täglich frische und ausgewogene Küche in unserem Werksrestaurant

KI für alle: eigenes KI-Tool WolffGPT Studio, passende Trainings in unserer AI Academy & Mitarbeit an echten Anwendungsfällen aus dem Unternehmen

Sport & Events: Rennradausfahrten, Kochevents, Weihnachtsmarkt & Co.

Vereinbarkeit: Beratun...