Data Engineer - Schwerpunkt Microsoft (m/w/d)

Wir suchen Dich in Aschaffenburg zum nächstmöglichen Zeitpunkt als Data Engineer - Schwerpunkt Microsoft (m/w/d).

Angebot

✓ Mitarbeiterangebote: von Bike und IT-Geräte Leasing, über Corporate Benefits bis hin zur betrieblichen Altersvorsorge und einem Unterstützungsprogramm bei persönlichen Herausforderungen✓ Entwicklungsmöglichkeiten: nutze unser breites Weiterbildungsangebot in der DPD-Akademie und gestalte deinen individuellen Karriereweg✓ Sicherheit: entfalte deine eigenen Stärken in einem internationalen Konzern✓ Verlässlichkeit: faire und pünktliche Gehaltszahlungen sowie planbare Arbeitszeiten✓ Inklusive Gemeinschaft: freue dich auf offene und vielfältige Teams, für die Respekt Toleranz und Gleichbehandlung selbstverständlich sind

Aufgaben

✓ Entwicklung und Implementierung von ETL-/ELT-Prozessen zur Datenintegration und -transformation✓ Erstellung und Pflege von Analysemodellen (OLAP-Cubes, Power BI) für komplexe Abfragen✓ Konzeption und Entwicklung von Reporting-Lösungen (z. B. SSRS, Power BI, Infor)✓ Modellierung und Wartung von Datenstrukturen für effiziente Datenspeicherung und -verarbeitung✓ Sicherstellung von Datenqualität, -konsistenz und Implementierung von Data-Cleansing-Prozessen✓ Gewährleistung von Datensicherheit, Datenschutz und Compliance-Anforderungen✓ Umsetzung von CI/CD-Prozessen sowie enge Zusammenarbeit mit Data Scientists, Analysten und Fachbereichen Stärken ✓ Abgeschlossenes Studium mit IT-Schwerpunkt oder vergleichbare Qualifikation im Bereich Informatik / Wirtschaftsinformatik✓ Mehrjährige Erfahrung mit Microsoft BI-Tools (Schwerpunkt SSIS) sowie Interesse an neuen Technologien✓ Sehr gute Deutschkenntnisse in Wort und Schrift (mindestens B2, idealerweise C1)✓ Fundierte Kenntnisse im Umgang mit relationalen Datenbanken, Datenmodellierung und SQL (MS SQL Server)✓ Programmierkenntnisse in C# / Python✓ Erste Erfahrungen mit Azure-Diensten (z. B. Synapse, Data Factory) wünschenswert✓ Analytisches Denkvermögen, selbstständige Arbeitsweise und Teamfähigkeit in interdisziplinären Umgebungen